| 英文名 | Remote-Sensing for Ecology | |
|---|---|---|
| 科目概要 | 生物環境科学科３年前期 [金曜日3・4時限(週2コマ)]、３群科目、必修、講義、２単位(30時間) |
|
| 担当者 | (◎は科目責任者，※は実務経験のある教員) ◎長坂 善禎※、 村田 裕樹※、 坂本 利弘、 濱名 正泰 | |
| 講義室 | V201講義室 | |
| 備考 | 科目ナンバリング：VE301-RS39 隔週で開講 |
|
| JABEE認定プログラム履修の手引き（表3・14）との関連 | E | |
リモートセンシングは農業をはじめ、さまざまな分野で用いられている。近年衛星の小型化、低コスト化が進み、光学衛星を低軌道に多数投入して高頻度に解像度の高い画像を得ることが可能になっており、また無人航空機（UAV）利用することで、個人が簡易に鳥瞰画像を手にすることが可能になっている。この講義では、リモートセンシングの基礎について学び、社会でどのような場面で利用されているかについて学ぶ。
1. リモートセンシングのためのプラットフォーム
2. 環境計測分野で利用されるセンサの種類
3. リモートセンシングデータの入手方法やデータ処理方法
4. 植物の分光反射特性と正規化植生指数等の指数
5. 環境、農業分野でのリモートセンシングの利用例
講義形式
「講義の改善」（フィードバック）＝＞「授業評価」のアンケート調査結果、および「現代社会」のニーズ動向をそれぞれ反映し、次年度の講義の改善に努める。
リモートセンシングの基礎を理解し、それぞれのツールのメリット、デメリットを把握して適切に環境観察手段を選択する能力を養う。
〇DP3：生態系機能の解明と理解を基盤に環境保全に貢献できる能力
〇DP4：環境資源の維持と修復に寄与する能力
〇DP5：環境保全に関わる社会の多様な要請に応えられる問題解決能力
| 回 | 項目 | 内容 | 担当者 |
|---|---|---|---|
| 1 | ガイダンス／リモートセンシングとはとは | リモートセンシングの歴史、リモートセンシングのタイプ、リモートセンシングの特徴と得られる情報など、リモートセンシングの基礎事項について学ぶ。 | 長坂 善禎 |
| 2 | 放射と反射 | リモートセンシングで使用する電磁波の特徴について学習し、放射および反射・散乱、吸収の各過程の基礎的知識、電磁波と代表的な物質との相互作用について理解する。 | 長坂 善禎 |
| 3 | プラットフォーム | リモトーセンシングで使用する、多岐にわたるプラットフォームの種類と特性、人工衛星の軌道、観測を支える機構について学ぶ。 | 長坂 善禎 |
| 4 | センサ | データを取得するうセンサの体系や機構、その実例について学ぶ | 長坂 善禎 |
| 5 | データの取得と処理 | センサに入社した電磁波がどのようにデータに変換され、記録・伝送・処理され、どのような形式でユーザにとどけられるかについて、その概略について学ぶ。 | 長坂 善禎 |
| 6 | データの解析 | データ解析のために、取得したデータの補正方法や、画像強調と特徴抽出、画像分類について学ぶ。 | 長坂 善禎 |
| 7 | 農業でのリモートセンシング技術の利用 | 農業分野でのリモートセンシング技術の利用例について解説する。 | 坂本 利弘 |
| 8 | 中間試験 | 長坂 善禎 |
|
| 9 | 音響リモートセンシング | 水深測量の原理、マルチビームソナーによる水中計測 | 濱名 正泰 |
| 10 | 無人航空機（ドローン）に関する規則、システム | 航空法、小型無人機等飛行禁止法、飛行原理、操縦方法 | 村田 裕樹 |
| 11 | 無人航空機（ドローン）の利用事例 | 農業・環境分野での利用事例の紹介、地図投影法、アドレスマッチング（ジオコーディング）、空間データの視覚化 | 村田 裕樹 |
| 12 | 合成開口レーダ（SAR）の基礎 | 合成開口レーダの仕組み、偏波、波長、地形表現（段彩・陰影・傾斜角・傾斜方向等） | 村田 裕樹 |
| 13 | GISの概念と構成、合成開口レーダ（SAR）の利用事例 | GISの利用、環境分野でのSAR利用事例の紹介 | 村田 裕樹 |
| 14 | まとめ・総括 | 講義内容のまとめ | 村田 裕樹 |
１ リモートセンシングのプラットフォームについて理解する
２ 人工衛星とセンサの種類の概要についての理解する
４ リモートセンシングのデータの入手方法、データの処理方法について理解する
５ 植物の分光反射特性を理解し、正規化植生指数が計算できるようになる
５ 環境、農業分野でリモートセンシングの利用例について理解する
中間試験（50点）と期末試験（50点）で評価する。また、欠席は－5点、遅刻は－2点として評価点に換算する。再試験は、学習時の記録を参考に一度認めることがある。
【授業時間外に必要な学習の時間：60時間】
予習：テキストと配布資料を参考に予習すること。
復習：耳慣れない専門用語が頻出するので、各項目を復習し、専門用語の適切な使い方を理解すること。
関数機能付き電子卓上計算機を持参すること。
実務経験の授業への活用方法：実務経験で培った知見や実例を取り入れ、講義内容が社会で果たす役割を具体的に説明することで、卒業後に求められるスキルや思考法を身につけられるよう指導する。
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
|---|---|---|---|
| 教科書 | 基礎からわかるリモートセンシング 第2版 | 日本リモートセンシング学会（編） | 理工図書 |
| 参考書 | 植生のリモートセンシング | H.G.Jones・R.A.Vaughan（著） 久米 篤・大政 謙次（監訳） |
森北出版 |
| 参考書 | 森林リモートセンシング 第３版 | 加藤 正人（編著） | J-FIC |
| 参考書 | 農業リモートセンシング・ハンドブック 増補版 | 秋山 侃 他10名（編著） | システム農学会 |