| 英文名 | Biometrics | |
|---|---|---|
| 科目概要 | 生物環境科学科３年集中 [集中]、３群科目、選択、講義、２単位(30時間) |
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| 担当者 | (◎は科目責任者，※は実務経験のある教員) ◎岡本 博史 | |
| 講義室 | V201講義室 | |
| 備考 | 科目ナンバリング：VE301-RS31 |
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【目的】
実験・実習や卒業研究において、様々な計測を行う機会は多い。また、卒業後社会に出ても職種によっては自然環境調査や農業現場における栽培情報収集など生態計測に関わる仕事に就く可能性もある。本科目では、こうした計測に関わる技術の習得を目的としている。
【具体的な学習内容】
・農業環境や自然環境を計測するための原理
・計測した情報を分析・加工するための情報処理技術
・生態計測の自然環境調査や農業における応用
・植物やその周辺環境などを計測するための原理およびセンサ構造などを講義する。
・計測した情報を分析・加工することによってより有用な情報に変換するための情報処理技術を講義する。
・生態計測が自然環境調査や農業においてどのように応用できるかを講義する。
・計測と制御の関係について、農業用ロボットを例に講義する。
・板書とプレゼンテーションスライドによる講義
・講師作成のオリジナル資料を配布
〇DP3：生態系機能の解明と理解を基盤に環境保全に貢献できる能力
〇DP4：環境資源の維持と修復に寄与する能力
| 回 | 項目 | 内容 | 担当者 |
|---|---|---|---|
| 1 | ガイダンス | 農業・自然環境における計測の概要 | 岡本 博史 |
| 2 | 生態計測の基礎 (1) | 画像処理による計測（基礎） | 岡本 博史 |
| 3 | 生態計測の基礎 (2) | 画像処理による計測（光と色／形状／テクスチャ） | 岡本 博史 |
| 4 | 生態計測の基礎 (3) | 画像処理による計測（動き／パターン認識） | 岡本 博史 |
| 5 | 生態計測の基礎 (4) | 画像処理による計測（ハイパースペクトル画像解析） | 岡本 博史 |
| 6 | 生態計測の基礎 (5) | 画像処理による計測（深層学習／AI） | 岡本 博史 |
| 7 | 生態計測の基礎 (6) | リモートセンシング（人工衛星、航空機からの計測） | 岡本 博史 |
| 8 | 生態計測の基礎 (7) | 距離、力、方位、速度、加速度、姿勢角などの計測 | 岡本 博史 |
| 9 | 生態計測の基礎 (8) | 位置の計測（衛星測位） | 岡本 博史 |
| 10 | 生態計測の応用 (1) | 農業・自然環境を対象とした画像計測の例 (1) | 岡本 博史 |
| 11 | 生態計測の応用 (2) | 農業・自然環境を対象とした画像計測の例 (2) | 岡本 博史 |
| 12 | 生態計測の応用 (3) | 計測情報を利用した高度営農支援 | 岡本 博史 |
| 13 | 生態計測の応用 (4) | 計測情報を利用した農業ロボット (1) | 岡本 博史 |
| 14 | 生態計測の応用 (5) | 計測情報を利用した農業ロボット (2) | 岡本 博史 |
計測の基礎的な知識を身に付け、センサ技術を応用した計測を実践することができる。
・計測に使用されているセンサの計測原理・構造などが理解できる。
・必要とする情報を得るためにはどのようなセンサを採用すれば良いかがわかる。
・センサによる計測が自然環境調査や農業においてどのように利用されているか理解できる。
・計測と制御の相互関係が理解できる。
中間試験（40％）、期末試験（40％）、小テスト（20％）の合計で評価する。中間試験は「生態計測の基礎(1)〜(6)」の講義内容から出題する。期末試験は「生態計測の基礎(7)〜(8)」および「生態計測の応用(1)〜(5)」の講義内容を中心に講義全体から出題する。小テストは各講義回の途中で適宜実施し、直近の講義内容に基づいて出題する。本講義は集中講義なので、試験以外による成績評価を行うことがある。遅刻は認めず、欠席扱いとする。欠席が多い場合は進級規程第６項を適用する。再試験は原則として実施しない。
【授業時間外に必要な学習の時間：60時間】
予習：計測に関わる専門用語の意味等を理解しておくこと。
復習：講義に配布したテキストおよび講義中に各自記録したノートなどを参照し、復習すること。
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
|---|---|---|---|
| 教科書 | (なし) | ||
| 参考書 | (なし) |