| 英文名 | Advanced Environmental Informatics | |
|---|---|---|
| 科目概要 | 生物環境科学専攻（修士課程）１年次後期、選択、講義、３単位(45時間) 生物環境科学専攻（修士課程）２年次後期、選択、講義、３単位(45時間) | |
| 担当者 | (◎は科目責任者，※は実務経験のある教員) ◎長坂 善禎※ | |
| 講義室 | 本館A棟5階共用セミナー室（A55・A56） | |
| 備考 | 生物環境科学専攻（修士課程）主科目 １年次または２年次にて履修する | |
環境保全に係る情報の取得と解析の重要性を理解し、情報通信技術を用いたセンシングに必要な知識を修得する。
1. 環境と情報との関わりについて説明する。
2. 農業と環境保全との関わりについて説明する。
3. データサイエンスについて説明する。
4. 空間データモデリングについて説明する。
5. リモートセンシングについて説明する。
主に講義形式、パワーポイントの利用、圃場での作物栽培の見学、リモートセンシングに関わる計測機器の見学、ドローンによる空撮
自然環境と動植物を含めた環境の保全・創造に関する高度な専門知識と技術を習得する。
| 学年 | 回/1.5h | 項目 | 内容 | 担当者 |
|---|---|---|---|---|
| １年 | 第1回 | 環境と情報1 | 環境について | 長坂 善禎 |
| 第2回 | 環境と情報2 | 自然環境システムと社会環境システムについて | 長坂 善禎 | |
| 第3回 | 環境と情報3 | 科学の三要素について | 長坂 善禎 | |
| 第4回 | 環境と情報4 | 環境の構造について | 長坂 善禎 | |
| 第5回 | 環境と情報5 | 自然環境システムと社会環境システムについて | 長坂 善禎 | |
| 第6回 | 環境と情報6 | 地球環境問題と地域環境問題について | 長坂 善禎 | |
| 第7回 | 環境と情報7 | 環境科学の体系的構造について | 長坂 善禎 | |
| 第8回 | 環境と情報8 | 情報について | 長坂 善禎 | |
| 第9回 | 情報科学1 | データと情報及び知識について | 長坂 善禎 | |
| 第10回 | 情報科学2 | 情報処理とコンピュータについて | 長坂 善禎 | |
| 第11回 | 環境情報 | 環境情報について | 長坂 善禎 | |
| 第12回 | 農業と環境保全1 | 農業と環境保全とのかかわりについて | 長坂 善禎 | |
| 第13回 | 農業と環境保全2 | 食を取り巻く世界と日本の情勢について | 長坂 善禎 | |
| 第14回 | 農業と環境保全3 | 食料及び飼料の生産体系について | 長坂 善禎 | |
| 第15回 | 農業と環境保全4 | 緑の革命の功罪について | 長坂 善禎 | |
| 第16回 | 農業と環境保全5 | 日本における農業の近代化 | 長坂 善禎 | |
| 第17回 | 農業と環境保全6 | 畜産物需要の増大と国策との関わりについて | 長坂 善禎 | |
| 第18回 | 農業と環境保全7 | 緑の革命の功罪について | 長坂 善禎 | |
| 第19回 | 農業と環境保全8 | 欧米と日本における環境保全の考え方 | 長坂 善禎 | |
| 第20回 | 農業と環境保全9 | 環境保全型農業と精密農業について | 長坂 善禎 | |
| 第21回 | 空間データモデリング1 | データサイエンスと空間情報について | 長坂 善禎 | |
| 第22回 | 空間データモデリング2 | 空間依存性とセミバリアンスについて | 長坂 善禎 | |
| 第23回 | 空間データモデリング3 | 一次元（点情報）のセミバリアンス解析 | 長坂 善禎 | |
| 第24回 | 空間データモデリング4 | 二次元（面情報）のセミバリアンス解析 | 長坂 善禎 | |
| 第25回 | リモートセンシング1 | リモートセンシングの基礎 | 長坂 善禎 | |
| 第26回 | リモートセンシング2 | リモートセンシングの応用 | 長坂 善禎 | |
| 第27回 | リモートセンシング3 | 牧草を対象としたリモートセンシングの研究紹介 | 長坂 善禎 | |
| 第28回 | リモートセンシング4 | トウモロコシを対象としたリモートセンシングの研究紹介 | 長坂 善禎 | |
| 第29回 | リモートセンシング5 | 生態環境を対象としたリモートセンシングの展望 | 長坂 善禎 | |
| 第30回 | まとめ | 全体を通した講義のまとめ | 長坂 善禎 |
生物環境情報の入手法及び解析法についての知識を修得することができる。
文献要約（20％）、ミニテスト（30％）、討議（30％）及びレポート（20％）とする。欠席は1回につき5点減点。
＜予習＞配布した文献を要約して講義に備えること。
＜復習＞講義開始時に前回の内容を確認（口頭によるミニテスト）するので質問に応えられるよう復習し知識の定着を図ること。
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
|---|---|---|---|
| 教科書 | 関連する文献と資料を配付する。 | ||
| 参考書 | 植生のリモートセンシング | H.G.Jones・R.V.Vaughon（著）久米 篤・大政 謙次（監訳） | 森北出版 |
| 参考書 | リモートセンシングの応用・解析技術 農林水産・環境・防災から建築・土木、高精度マッピングまで | 中村裕則・杉浦俊郎（監修） | NTS |
| 参考書 | 農業リモートセンシング・ハンドブック増補版 | 秋山侃他10名（編著） | システム農学会 |
| 参考書 | 農業・環境における先端的画像情報利用 | 大政 謙次 | （社）農業電化協会 |
| 参考書 | HYPERSPECTRAL REMOTESENSING OF VEGETATION | Prasad S.Thenkabail John G.Lyon Alfredo Heute | CRS Press |