授業の目的

データサイエンスの学習に必要な、コンピュータの構造（ハードウエア）と、それを支えるオペレーテｲングシステム（基本ソフトウエア）の機能、および各種プログラミングの基礎、さらにデータベースやコンピュータ同士を接続したネットワークについてを学習する。さらにデータ分析、データサイエンスの手法について理解する。

教育内容

　大量の、また多様なデータを処理し、分析するためのデータサイエンスの重要性が増しており、コンピュータの利用とともにデータサイエンスをビジネスにつなげることが社会で必要とされている。本講義では、コンピュータの「構造」（ハードウエア）を理解するとともに，それを動かすための「機能」（基本・応用ソフトウエア）を学習する。構造では「コンピュータの歴史・種類」や「半導体・光通信の原理」などを、機能では「数の体系」（2進数）・「論理演算」・「O S」（基本ソフトウエア）・「プログラミング言語」・「情報セキュリティ」などを学ぶ。また「データ分析の基礎」・「データサイエンスの手法」を学ぶとともに、さらに、農学や生物環境科学との関連を重視し、研究事例を紹介する。

教育方法

１）「指定教科書」を使って講義する。理解を確認するため「小テスト」を2〜3回実施する。さらに、「ビデオ映像」等を通じて理解を深める。
２）「講義の改善」（フィードバック）＝＞「小テスト」の成績、「授業評価」のアンケート調査結果、および「現代社会」のニーズ動向をそれぞれ反映し、次年度の講義の改善に努める。

卒業・学位授与の方針と当該科目の関連

〇DP 1：豊かな人間性と高い倫理観
◎DP 2：環境科学に関する理解と高度の知識・技能

授業内容(シラバス)

到達目標

１）コンピュータの仕組みが理解できる。
２）コンピュータ内で行われる演算の仕組みが理解できる。
３）オペレーテｲングシステム（O S）の重要性を認識できる。
４）簡単なプログラミングができる。
５）データ分析の基礎が理解できる。

評価方法

小テスト（3回、30％）、本試験（70％）に基づき成績を評価する。なお、欠席は－5点、遅刻は－2点として評価点に換算する。

準備学習(予習・復習等)

【授業時間外に必要な学習の時間：　2〜5時間/回】
「予習」：　区分ごとに小テスト（3回）を課すので「講義の要点」をノートにまとめておくこと。教科書に加え、図書館やインターネットにて他の参考資料にも親しむこと。
「復習」：　小テストの結果で不得手な箇所を確認、理解すること。特にデータ分析やデータサイエンスの手法について理解を深めるには、午後の情報科学実習でコンピュータを実際に動かして確認する必要がある。

その他注意事等

本講義は、情報化社会における基礎科目として重要な科目の1つであり、これを習得するには日々の努力が不可欠である。高校までの「情報の科学」科目について理解していることが必要。
実務経験の授業への活用方法：農業機械をコンピュータで自動制御する技術開発に携わった経験から、授業内容が実際の生物生産の現場等実社会でどのように利用されているのかを解説する。

教材