授業の目的

実験や調査によって得られたデータから客観的な結論を引き出すためには、どの統計的手法を用いるべきかを判断できる能力を修得する。

教育内容

農学・生命科学分野において、研究結果の解析を正しく行うために、統計学の知識は必須である。本講義では、生命科学分野において必要な統計学の基礎理論を解説した後、仮説検定を中心とした統計解析手法の解説と基本的な使用法に重点を置いて講義する。

教育方法

テキストの要点を記したパワーポイントを活用して、テキストの内容に従って講義形式ですすめる。計算演習では、書画カメラを利用して、電卓を用いた計算手順を示しながら解説する。

卒業・学位授与の方針と当該科目の関連

◎　DP1：生命科学の理解と高い教養及び倫理観の習得
◯　DP2：動物の病気の診断･治療･予防に関する知識を持ち、適切に実践できる能力
◯　DP4：医薬品の開発に寄与する能力

授業内容(シラバス)

到達目標

１．生命科学におけるデータの特質と統計処理の必要性を理解できる。
２．データに変動を生ずる要因を分類し、適切な検定方法を選択できる。
３．教科書等に記載の数式を見て、実際に計算を行い、統計計算をすることができる。
４．さまざまなデータに適用する統計処理方法を理解し、有意差検定をすることができる。

評価方法

本講義では、様々なデータに対して適用すべき統計手法の正しい選択ができることを目的としているので、主要な統計手法について全て解説した後、定期試験において、統計手法の正しい選択と正確な計算ができているかどうかを筆記試験により評価する。（100％）試験の解答例と解説は、授業支援システムに掲載する。

準備学習(予習・復習等)

【授業時間外に必要な学習の時間：30時間】
予習：授業前に、次回項目の教科書の解説文を読んでおくこと。
復習：各章の練習問題を解いて、数式の読み方や計算方法の確認をしておくこと。また、授業支援ページ、関連書籍などを利用して、理解を深めておくことが望ましい。　

その他注意事等

卒業研究などで実際に統計処理を行う場合は、コンピュータで計算処理を行うこととなるが、定期試験では、関数電卓を用いて基礎的な統計計算をしてもらうので、電卓の使い方を十分に練習しておくこと。

教材