| 英文名 | Exercise in Image Analysis | |
|---|---|---|
| 科目概要 | 生物環境科学科３年後期（後半） [水曜日4・5時限(週2コマ)]、３群科目、選択、演習、１単位(30時間) | |
| 担当者 | (◎は科目責任者，※は実務経験のある教員) ◎田中 勝千、 大出 亜矢子 (※) | |
| 講義室 | 841講義室、コンピュータ実習室 | |
| JABEE認定プログラム履修の手引き（表3・14）との関連 | D | |
リモートセンシングは環境情報を入手する有力な手段である。NDVIは得られた画像（イメージ）解析の一例で多くの情報を提示してくれる。また、リモートセンシングと地理情報システムをリンクさせることによって有益な情報が得られることが多い。演習では基本的な画像解析方法の習得を目指す。
| 回 | 項目 | 内容 | 担当者 | 日時 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | RGB空間とHIS空間 | 画像の表色系について学ぶ。 | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 11/7④ |
| 2 | 画像と校正要素 | 3バンドカメラの情報をもとに画像構成を学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 11/7⑤ |
| 3 | 画像情報の正規化 | 画像情報の正規化処理について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 11/14④ |
| 4 | 画像の空間分解能 | 空間分解能について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 11/14⑤ |
| 5 | 画像の波長分解能 | 波長分解能について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 12/12④ |
| 6 | マルチバンドカメラの利用1 | 3バンドカメラによる画像処理（RVI,TGI画像）について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 12/12⑤ |
| 7 | マルチバンドカメラの利用2 | 5バンドカメラによる画像処理（色合成）について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 12/19④ |
| 8 | マルチバンドカメラの利用3 | 生態系評価で利用される波長帯と合成画像について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 12/19⑤ |
| 9 | ハイパースペクトルセンサの利用1 | ハイパースペクトルセンサから得られる情報について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 1/9④ |
| 10 | ハイパースペクトルセンサの利用2 | 植生指数（Vegetation Index）について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 1/9⑤ |
| 11 | 空撮画像の取得 | UAVを使った空撮画像の取得方法について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 1/16④ |
| 12 | 土壌と植生の識別 | 土壌と植生の識別法について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 1/16⑤ |
| 13 | 植生指数によるマップ作成 | 植生指数を用いたマップ作成法を学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 1/21④ |
| 14 | GISの利用 | GISの利用法を学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 | 1/21⑤ |
| 15 | GISと植生指数マップの連携 | 地図情報と植生指数の連携法について学ぶ | 田中 勝千 大出 亜矢子 |
各種センサ毎に画像情報の構成要素を説明できる。
センサに見合った解析結果を導出できる。
レポート点40点と期末試験60点、並びに、遅刻-2点と欠席-5点の合計点で評価する。
次回の演習内容について事前に予習しておくこと。また、解析のための操作は基礎事項の積み重ねによる内容が多いので演習の復習を欠かさないこと。
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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| 教科書 | 未定 | ||
| 参考書 | 植生のリモートセンシング | 久米 篤・大政 謙次 監訳 | 森北出版 |
| 参考書 | 農業リモートセンシン・ハンドブック増補版 | 秋山 侃他10名 編著 | システム農学会 |
| 参考書 | 森林リモートセンシング第4版 | 加藤 正人 編著 | J-FIC |
| 参考書 | 農業・環境分野における先端的画像情報利用 | 大政 謙次 編著 |